“中枢神经系统”,智能汽车革命的“第三极”?

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电气电子架构是汽车的中枢神经系统

作者/IT时报记者 王欣

编辑/王欣 孙艳

2023年上海车展上,新车之间的博弈愈演愈烈,市场已成“红海”。 无限叠加的算力和不断冲击极限的续航里程,正在挑战着汽车厂商和行业的上限。

如何在同质化竞争中脱颖而出? 新能源智能汽车领域会出现下一个“苹果”吗? 智能汽车弯道超车机会在哪里?

如果说计算能力是汽车的大脑,动力是四肢,智能座舱是身体,那么是否有一个中枢神经系统可以将所有这些能力串联起来? 车内数据交互中心是否会成为另一个竞争关键点?

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首次量产集中式计算架构模型

广汽艾安在上海车展的海量汽车品牌中,虽然不算很耀眼,但在电气电子架构方面却已经跑在了行业前列。

广汽艾安新能源汽车有限公司研发中心智能网联部副部长李敏介绍,广汽艾安汽车电子电气架构已经从原来的分布式架构发展到现在的域控制器阶段, “也就是说,驾驶舱与智驾结合在一个控制器中,这也是广汽第三代电子电气架构。”

广汽将新一代“车云一体化集中计算电子电气架构”命名为“广汽神族架构”。 该架构将于2021年广州车展正式发布,并率先应用于上海车展首发的Hyper GT量产车型。

“Protoss架构”是集中式计算架构,意味着有一个“神经中枢”系统汇聚整车,形成中央计算、智能驾驶、信息娱乐、汽车数字镜云四域控制架构。 更重要的是,最新架构已经应用于量产车型。

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目前“神族架构”的中央计算单元采用的是NXP S32G3芯片,其能力更多体现在其强大的安全和通信能力、超强的可靠性、超低的延迟。 整辆车的所有数据和信息都聚集在这里,这个芯片的效率一定极高。

恩智浦半导体汽车网络处理器事业部总监Frank Kitzing解释说,对于车辆计算,自动驾驶和智能座舱计算高于中央计算。 但对于中央控制器来说,其最重要的功能之一就是“唤醒”——毫秒级的快速唤醒和启动,而在分析能力方面,则必须具备高通量的信息采集和及时处理。 启用一些预测诊断和分析功能。

恩智浦大中华区汽车电子事业部高级营销经理于俊苗介绍,作为新一代车载网络控制器,S32G3在功能安全方面提供了最高级别的ASIL-D处理能力,可应用于一些安全领域——关键应用程序。 在恶劣场景下,它还拥有强大的千兆以太网和PCI Express接口,可以高速响应越来越丰富、海量的车内信息。

“从扁平化演进到下一代中央计算形态,未来的汽车将会有车载电脑和中央车辆控制单元,这就是S32G3所扮演的角色。” 于俊淼表示,实现“软件定义汽车”新形态,需要通过车内的区域网关采集各个节点的信号,处理后发送到云端,然后迭代未来的应用和云端的服务,然后下载到汽车上,这一切都需要汽车的中央电脑来承担。 功能。

李敏透露,新架构算力提升了50倍。 “比如,现在的数据传输采用10G或10吉比特以太网,传输速率比以前至少提高10倍,并且有能力采集15000个信号。减少40%,减少20个控制器”。

“神族架构处于非常领先的地位,广汽艾安也是第一个量产集中式计算架构的车型。” 李敏肯定地说。

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集中化、云端推广

《软件定义汽车》

如果说自动驾驶和智能座舱是新能源汽车竞争的“两极”,那么中央计算控制单元会成为“第三极”吗? 有汽车业内人士认为,特斯拉之所以能掀起价格战,是因为它抓住了电气电子架构成本控制的关键。

广汽爱安新能源汽车有限公司副总经理张雄也表达了他对汽车智能化演进路径的理解。

毫无疑问,大多数业内人士和车主都清楚自动驾驶和智能座舱两大游戏点。 张雄分析,自动驾驶的真正普及和发展,仍然取决于基础设置的不断完善。 从“To B”到“To C”是自动驾驶的逐步演进路线; 而智能座舱领域的创新不能停留在目前的水平。 阶段水平,否则很可能陷入同质化竞争的尴尬境地。

“先看数据,再驱动服务”。 张雄明确表示,无论是自动驾驶还是智能座舱,其未来的发展和创新都将由数据驱动,而数据的背后是车主和用户,一切改变和创新都将由用户驱动来引导。 这一理念与当前市场上大多数汽车厂商的产品逻辑不同。

因此,在张雄看来,广汽艾安很大一部分创新力量将储存在“数字镜云”中。 用户体验的快速迭代和持续改进是“软​​件定义汽车”或“用户定义汽车”的基本逻辑。

对此,Frank Kitzing表示,恩智浦在这方面的计划是尽可能将一切集中化,“因为只有通过中央计算和中央控制器的集中化,所有传感器和设备才能够得到更高效的管理。”

Frank Kitzing进一步解释说,有时消费者或车主无法向主机厂或芯片公司明确指出自己的真实需求,所以这个时候,中央控制单元可以通过算法来分析用户使用的信息,分析他们的真实需求。 以及潜在的需求,并在下次车辆升级时做出适当的调整。

对于车辆中控处理器的升级迭代速度,Frank Kitzing表示:“这个系统是车辆数据交换的基础,是车辆的基础平台,它的迭代速度不会像自动驾驶、智能座舱那么快。”芯片和平台。否则很容易失控,更多的是渐进的、更温和的性能提升要求。”

排版/季佳莹

图/广汽艾安

来源/《IT时报》公众号vittimes

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