新骗局来了,骗局成功率接近100%,请注意,并告诉身边的人

人工智能技术的发展给我们带来便利的同时,也孕育了新型技术威胁。 AI换脸诈骗就是其中之一。

该诈骗方式利用AI深度学习算法生成高保真目标人脸,冒充特定对象进行诈骗。

这种新型诈骗具有高度现实性和多变性,可以实时生成海量个性化诈骗内容。 成功率极高,防不胜防。

对人身财产安全和社会稳定构成巨大威胁。 面对这股新生力量,我们必须提高警惕,加强防范。

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1.什么是AI换脸诈骗?

AI换脸诈骗是一种新型网络诈骗。 诈骗者利用人工智能技术,尤其是深度学习中的生成对抗网络(GAN)来生成假脸图片或视频,然后利用这些人工智能生成的假脸进行网络诈骗,例如:

1. 冒充朋友或亲戚。

诈骗者生成一张与朋友非常相似的面孔照片,然后利用这张照片在社交网络上冒充朋友,向朋友圈中的人谎称自己遇到紧急情况,骗取钱财。

2. 冒充影响者或名人。

骗子生成看似真实的人脸视频,操纵这张AI人脸冒充网红或名人,然后在视频或直播中作弊,骗取粉丝金钱。

3.网络贷款诈骗。

诈骗分子利用人工智能技术生成虚假人脸身份证或个人证件,然后利用这些虚假身份在平台上申请网贷。 贷款成功后,他们就会骗取钱财,造成损失。

4、电信网络诈骗。

诈骗分子利用人工智能生成的人脸,结合人工客服或语音技术,冒充电信营业厅工作人员,向用户谎称有折扣或验证信息,获取用户个人信息和银行账户,并进行诈骗。然后转移资金盗取资金。

2、AI诈骗有哪些特点?

1. 生成假屏幕。

利用AI生成技术生成高度逼真的人脸图片、视频或声音,并可生成指定目标的虚假图片或录音。 这些人工智能生成的材料被用来冒充真人进行欺诈。

2、自动运行。

利用AI技术自动拨打电话、自动发送短信或自动发布信息,这些自动化操作可用于大规模欺诈,而且效率更高。

3、真假难辨。

AI生成的人脸图片、语音或视频非常接近真实,普通用户很难判断真伪,这增加了欺诈的成功率。

4、更有针对性。

AI可以根据用户信息自动生成个性化的诈骗内容。 这种针对性很强的诈骗方式,让用户很难提高警惕,更容易上当受骗。

5、作弊手段可以快速升级。

随着人工智能技术的快速发展,新的人工智能诈骗手段也不断涌现。 一旦新的AI生成方式被开发出来,很快就会被用来进行新的诈骗活动,这需要用户不断提高警惕。

六、跨境犯罪难以追查。

人工智能欺诈利用了互联网无国界的事实。 诈骗者可以远程控制海外的人工智能系统进行诈骗。 这使得欺诈行为难以追查,法律也难以治理,为诈骗者提供了相当大的便利。

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3.人工智能造假有哪些案例?

案例一:AI换脸诈骗。

一名英国女子的朋友圈收到一条消息,称她遭遇车祸,需要钱做手术。 但事实上,骗子利用AI技术生成了一张与她相似的人脸照片,然后冒充她进行诈骗,最终骗走了该女子13000英镑。

案例二:AI假名人网络直播诈骗。

一位韩国网红在直播平台上直接告诉粉丝,如果想赠送iPhone XS,只需要在页面输入信用卡信息即可。 后来发现,AI系统生成了一段很像网红的假视频,骗取粉丝的信用卡信息。

案例三:AI语音诈骗。

广东大量用户接到工商银行的电话。 电话那头的客服声称,用户的信用卡出现异常,需要验证信息。 这实际上是一个AI系统利用语音合成技术自动拨打电话并生成人工客服声音来诈骗用户银行卡信息的案例。

案例四:AI网贷诈骗。

一名江苏男子利用人工智能技术生成了一张假身份证,然后用这张身份证在网贷平台申请了高额贷款。 贷款成功后,他将资金转走,导致银行损失近50万元。

案例四:AI加密货币诈骗。

该实验室检测到了一种名为 DeepLo​​cker 的恶意软件。 它可以利用人工智能技术自动生成针对受害者的加密货币欺诈电子邮件。 这些电子邮件引诱用户访问欺诈网站并输入私钥来窃取用户的虚拟货币。

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4、如何防范AI欺诈?

1、提高警惕。

要知道,AI诈骗已经开始蔓延。 许多电话、消息或网站可能包含人工智能生成的虚假内容。 用户需提高警惕,以免上当受骗。

2. 谨慎行事。

面对电话、短信、社交网络或各种在线服务,用户需要谨慎行事。 不要轻易点击链接或输入个人信息,也不要相信来源不明的促销,这样可以避免很多AI诈骗。

3.人脸和语音识别。

对于人脸照片或语音内容,用户必须努力区分哪些是由人工智能生成的。 例如,照片中的面部特征不自然或声音不真实。 这可以检测一些AI换脸诈骗和AI语音诈骗。

4. 警惕电话和短信。

用户接到电话或短信时,一定要仔细核实来源和真实性,不要相信客服自称是某家银行、某家公司。 这可以防止AI自动拨打欺诈电话和发送短信。

5. 谨慎使用在线服务。

在使用网贷、电子商务、社交网络、加密货币等各类网络服务时,需仔细核实是否在真实平台上进行操作,是否存在非虚假网站或信息产生的情况。 -人工智能系统可以避免网络人工智能欺诈。

6.定期检查账目。

用户应定期检查自己的各种网上账户,确保不存在不明交易或信息泄露的情况。 一旦发现可疑活动,应及时报警并采取措施,减少AI智能诈骗造成的损失。

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